Do Chain Affiliation and Store Prestige Affect Shopping Center Rents
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at testing whether, and to what extent, chain affiliation within regional and super-regional shopping centers affects store rent levels. In this paper, based on the hedonic methodology, international, national, provincial as well as local chains are considered together with independent stores. The impact of store prestige on rents is also assessed. The research is performed in a Canadian context, with eleven regional and super-regional shopping centres located in Quebec City (5) and Montreal (6) being used, totalling over three million square feet of gross leasable area (GLA). Anchor stores and storage space are excluded from the analysis. Once filtered, the database consists of 1,477 valid leases running over the 2000-2003 period. Unit base rent is used as the dependent variable while regressors include: GLA, the shopping center weighted age, a location variable, lease duration, a time variable, the percentage rent rate, a series of retail category variables, the shopping center concentration index, an economic potential index, the retail chain affiliation level and, finally, a store level-of-prestige descriptor. Findings suggest that, even when micro-market influences are accounted for, chain-affiliated stores are granted a rent discount by landlords, with the latter ranging between 4.9% (Quebec City) and 6.0% (Montreal). Findings also suggest that a substantial rent premium is assigned to high-prestige stores. Based on this research, the high-prestige rent premium stands at 10.5% for Quebec City shopping centers while it reaches 13.0% for Montreal retail establishments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».