Notice bibliographique
Résumé
The Mi'kmaw First Nation is one of the original Nations inhabiting what is now the Maritime Provinces of Canada. As a Mi'kmaw woman, I am aware of the discrimination, violence, and injustices that have continued throughout the history of my people from the time of European contact. In this thesis I argue that discrimination and injustices are based on racism, which has been normalized over the last several centuries. I focus on the Mi'kmaw perspective on racism and question the process that makes racism seem normal and acceptable in modern society. Drawing on postcolonial theory, I present a narrative of Mi'kmaw experience with colonialism, focusing on the effects of colonial practice on oral history, spirituality, and the traditional family structure. I argue that racism against the Mi'kmaq has become rooted in routine practices by dominant groups, making the behavior acceptable in our society. My argument is that racism is denied and not always acknowledged; therefore, it is infused and reproduced into everyday lives as something that is acceptable and normal. As a primary research method, I organized and participated in a sharing circle, which followed traditional Mi'kmaw custom. The process of the circle and the results are described in the thesis. I used autoethnography to facilitate the sharing circle from my own experiences and the life experiences of others to show that racism exists explicitly and implicitly, and uncover how it is reproduced and perpetuated. I find that, if we do not recognize and acknowledge racism, whether it is explicit or implicit, and work to dismantle it, racism and the oppression of First Nations will continue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,053 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».