Identification of patients at risk of sudden cardiac death in congenital heart disease: The PRospEctiVE study on implaNTable cardIOverter defibrillator therapy and suddeN cardiac death in Adults with Congenital Heart Disease (PREVENTION-ACHD)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sudden cardiac death (SCD) is the main preventable cause of death in patients with adult congenital heart disease (ACHD). Since robust risk stratification methods are lacking, we developed a risk score model to predict SCD in patients with ACHD: the PRospEctiVE study on implaNTable cardIOverter defibrillator therapy and suddeN cardiac death in Adults with Congenital Heart Disease (PREVENTION-ACHD) risk score model. OBJECTIVE: The purpose of this study was to prospectively study predicted SCD risk using the PREVENTION-ACHD risk score model and actual SCD and sustained ventricular tachycardia/ventricular fibrillation (VT/VF) rates in patients with ACHD. METHODS: The PREVENTION-ACHD risk score model assigns 1 point each to coronary artery disease, New York Heart Association class II/III heart failure, supraventricular tachycardia, systemic ejection fraction < 40%, subpulmonary ejection fraction < 40%, QRS duration ≥ 120 ms, and QT dispersion ≥ 70 ms. SCD risk was calculated for each patient. An annual predicted risk of ≥3% constituted high risk. The primary outcome was SCD or VT/VF after 2 years. The secondary outcome was SCD. RESULTS: The study included 783 consecutive patients with ACHD (n=239 (31%) left-sided lesions; n=138 (18%) tetralogy of Fallot; n=108 (14%) closed atrial septal defect; median age 36 years; interquartile range 28-47 years; n=401 (51%) men). The PREVENTION-ACHD risk score model identified 58 high-risk patients. Eight patients (4 at high risk) experienced the primary outcome. The Kaplan-Meier estimates were 7% (95% confidence interval [CI] 0.1%-13.3%) in the high-risk group and 0.6% (95% CI 0.0%-1.1%) in the low-risk group (hazard ratio 12.5; 95% CI 3.1-50.9; P < .001). The risk score model's sensitivity was 0.5 and specificity 0.93, resulting in a C-statistic of 0.75 (95% CI 0.57-0.90). The hazard ratio for SCD was 12.4 (95% CI 1.8-88.1) (P = .01); the sensitivity and specificity were 0.5 and 0.92, and the C-statistic was 0.81 (95% CI 0.67-0.95). CONCLUSION: The PREVENTION-ACHD risk score model provides greater accuracy in SCD or VT/VF risk stratification as compared with current guideline indications and identifies patients with ACHD who may benefit from preventive implantable cardioverter-defibrillator implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».