Elucidation of the Effects of Bisphenol A and Structural Analogs on Germ and Steroidogenic Cells Using Single Cell High-Content Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about the potential adverse effects of bisphenol A (BPA) have led to an increase in the use of replacements, yet the toxicity data for several of these chemicals are limited. Using high-content imaging, we compared the effects of BPA, BPAF, BPF, BPS, BPM, and BPTMC in germ (C18-4 spermatogonial) and steroidogenic (MA-10 Leydig and KGN granulosa) cell lines. Effects on cell viability and phenotypic markers were analyzed to determine benchmark concentrations (BMCs) and estimate administered equivalent doses (AEDs). In all 3 cell lines, BPA was one of the least cytotoxic bisphenol compounds tested, whereas BPM and BPTMC were the most cytotoxic. Interestingly, BPF and BPS were cytotoxic only in MA-10 cells. Effects on phenotypic parameters, including mitochondria, lysosomes, lipid droplets, and oxidative stress, were both bisphenol- and cell-line specific. BPA exposure affected mitochondria (BMC: 1.2 μM; AED: 0.09 mg/kg/day) in C18-4 cells. Lysosome numbers were increased in MA-10 cells exposed to BPA or BPAF but decreased in KGN cells exposed to BPAF or BPM. Lipid droplets were decreased in C18-4 cells exposed to BPF and in MA-10 cells exposed to BPTMC but increased in BPF, BPM, and BPTMC-exposed KGN cells. BPA and BPM exposure induced oxidative stress in MA-10 and KGN cells, respectively. In summary, structurally similar bisphenols displayed clear cell-line-specific differences in BMC and AED values for effects on cell viability and phenotypic endpoints. This approach, together with additional data on human exposure, may aid in the selection and prioritization of responsible replacements for BPA. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».