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Enregistrement W3122747429

Migration and Urbanization in Francophone West Africa: A review of the recent empirical evidence

2003· review· en· W3122747429 sur OpenAlexaff
Cris Beauchemin, Philippe Bocquier

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2003
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationFrenchContext (archaeology)GeographyHumanitiesPolitical scienceEthnologySociologyEconomic growthEconomicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette contribution se propose de réexaminer le rôle des migrations dans l’urbanisation du monde en 
\ndéveloppement, en présentant une synthèse des résultats de recherches menées en Afrique de l’Ouest 
\nfrancophone. La contribution de la migration à l’urbanisation est considérée du point de vue tant 
\ndémographique, qu’économique et géographique. Elle présente le contexte de l’urbanisation, décrit les 
\nnouvelles tendances des flux migratoires entre les milieux urbains et ruraux, et analyse comment les migrants 
\ns’insèrent dans la ville et s’adaptent à l’économie urbaine. 
\nLes conclusions montrent que les migrants s’adaptent fort bien à la vie urbaine et que les problèmes 
\nd’insertion urbaine ne concernent pas seulement les migrants mais tous les urbains, en particulier les jeunes. 
\nCependant, l’insertion économique et sociale devrait également être étudiée du point de vue rural, en prenant 
\nen compte les flux migratoires récents de l’urbain au rural, ainsi que le ralentissement de la croissance 
\nurbaine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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