MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122751372 · doi:10.1039/d0nr07858a

Tailored growth of graphene oxide liquid crystals with controlled polymer crystallization in GO-polymer composites

2021· article· en· W3122751372 sur OpenAlexaff
Soh Jin Mun, Yul Hui Shim, Geon Woong Kim, Sung Hwan Koo, Hyungju Ahn, Tae Joo Shin, Sang Ouk Kim

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaPohang University of Science and TechnologyUlsan National Institute of Science and TechnologyNational Research Foundation
Mots-clésGrapheneCrystallinityCrystallizationMaterials scienceOxideCrystallization of polymersPolymerComposite materialChemical engineeringKineticsNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene Oxides (GOs) have been frequently employed as fillers in polymer-based applications. While GO is known to nucleate polymer crystallization in GO-polymer composites reinforcing the mechanical properties of semicrystalline polymers, its counter effect on how polymer crystallization can alter the microstructure of GO has rarely been systematically studied yet. In this work, we study the GO nematic liquid crystal (LC) phase during polymer crystallization focusing on their hierarchical structures by employing in situ small/wide-angle X-ray scattering/diffraction (SAXS/WAXD) techniques. We found that GO LC and polymer crystals co-exist in the GO/polymer complex, where the overall liquid crystallinity is influenced by polymer crystallization. While polymer crystallizes in bulk or at the interface depending on the cooling rate, the interfacial crystallization of poly(ethylene glycol) (PEG) on GO improves both GO alignment and orientation of PEG crystal. This work provides an opportunity to develop a hierarchical structure of GO-based crystalline polymer nanocomposites, whose directionality can be controlled by polymer crystallization under proper cooling rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscaleMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207