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Enregistrement W3122751471

A quarter century of economic reforms in Ukraine: too late, too slow, too little / Æwieræ wieku ukraiñskich reform: za ma³o, za póŸno i zbyt wolno

2015· preprint· en· W3122751471 sur OpenAlexaboutno aff
Oleh Havrylyshyn

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianLaggingQuarter (Canadian coin)PaceIndependence (probability theory)Political scienceEconomicsSoviet unionEconomyEconomic historyDevelopment economicsGeographyPoliticsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first aim of this paper is to describe the main developments in the Ukrainian economy since its independence in 1991, focusing on the evolution of output, and the path of economic reforms — that is, to simply show what happened. The bottom line on that is well known: Ukraine’s economy performed very poorly, and its reforms moved quite slowly, lagging behind most of Central Europe and the Baltic, and even behind some FSU (Former Soviet Union) countries. This first task is a relatively easy one, though some measurement issues do need discussion. In comparison, the second aim — explaining why it happened, identifying the explanatory, causal factors — is much more difficult and contentious. Indeed, causation here means two dynamics: the relationship between performance and reform pace, and the underlying determinants of the slow reforms. The paper’s main effort will be to argue and present evidence that the poor economic performance is primarily due to the late and slow start on economic reforms. However, it only begins to point to the explanations for slow reforms and suggest a modeling approach to analyze this econometrically in future work. Contents of this publication were first presented by Oleh Havrylyshyn during the 135th mBank-CASE Seminar "A quarter century of economic reforms in Ukraine: too late, too slow, too little". / Niniejsze opracowanie ma na celu opisaæ g³ówne zmiany, jakie zasz³y w ukraiñskiej gospodarce od momentu odzyskania niepodleg³oœci w 1991 roku, równoczeœnie zwracaj¹c uwagê na rozwój produkcji i œcie¿ki reform gospodarczych. Dobrze znanym faktem jest, i¿ gospodarka Ukrainy funkcjonowa³a bardzo s³abo, a proces jej reformowania przebiega³ doœæ powoli, znacznie wolniej ni¿ w wiêkszoœci krajów Europy Œrodkowej i pañstw Ba³tyckich, a nawet niektórych krajów by³ego Zwi¹zku Radzieckiego. Kolejnym, o wiele bardziej problematycznym i kontrowersyjnym celem opracowania jest wyjaœnienie, dlaczego tak siê sta³o. W tym przypadku zwi¹zek przyczynowy powi¹zany jest z dwoma relacjami: zale¿noœci¹ miêdzy wydajnoœci¹ gospodarki i tempem reform, oraz czynnikami bêd¹cymi przyczyn¹ wolnego tempa reform. Najwa¿niejszym celem niniejszej pracy jest natomiast wykazanie oraz udowodnienie, ¿e s³abe wyniki gospodarcze s¹ przede wszystkim wynikiem póŸnego rozpoczêcia procesu reform oraz ich wolnego tempa. Jest ona jednak jedynie wstêpem do pe³nej analizy przyczyn opiesza³oœci we wprowadzaniu zmian oraz propozycja sposobów zastosowania metod ekonometrycznych do zbadania tego problemu w przysz³oœci. / Treœæ Zeszytu zosta³a po raz pierwszy zaprezentowana przez Oleha Havrylyshyna podczas 135. Seminarium mBank-CASE: "Æwieræ wieku ukraiñskich reform: za ma³o, za póŸno i zbyt wolno".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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