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Enregistrement W3122860141 · doi:10.1097/bto.0000000000000514

Intramedullary Delivery of Local Antibiotics Via Calcium Sulfate Beads for Chronic Osteomyelitis With a Simple, Novel Surgical Technique

2021· article· en· W3122860141 sur OpenAlexaff
Johnathan R. Lex, Jay Toor, Hayley E.M. Spurr, Jean-Philippe Cloutier, Hans J. Kreder

Notice bibliographique

RevueTechniques in Orthopaedics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntramedullary rodMedullary cavitySurgeryDebridement (dental)FemurOsteomyelitisAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The aim of this manuscript was to describe a novel surgical technique that can be used intraoperatively to aid in the management of chronic diaphyseal osteomyelitis through the delivery of antibiotics into the medullary canal. Technique: Following standard intramedullary and reamer irrigator aspirator preparation of the femoral canal, a negative-pressure gradient is created through the canal. A 32-Fr chest tube is placed antegrade down the femur and used as a conduit for delivering antibiotic beads. A 20-Fr chest tube can be used to manually piston the beads further down the canal. Uses, Outcomes, and Pitfalls: This technique can be used to administer prefabricated calcium sulfate antibiotic beads or hand-made antibiotic polymethylmethacrylate beads evenly throughout the medullary canal of long-bones. It is a simple, cost-effective, one-surgery solution to assist clinicians when managing patients presenting with this difficult problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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