Applications of Circulating Tumor DNA in a Cohort of Phase I Solid Tumor Patients Treated With Immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The correlation between blood-based tumor mutation burden (bTMB) and tissue-based tumor mutation burden(tTMB) has not been broadly tested in a multicancer cohort. Here, we assess the correlation between bTMB with tTMB in phase I trial patients treated with immunotherapy. As an exploratory analysis, we evaluated circulating tumor DNA (ctDNA) dynamics in responders. Methods Patients treated with immunotherapy at the Princess Margaret phase I trials unit were enrolled. Pretreatment plasma ctDNA and matched normal blood controls were collected. Available archival tissue formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) samples were analyzed. A 425-gene panel was used to sequence both ctDNA and FFPE samples. Samples with TMB within the highest tertile were considered as high TMB. Results Thirty-eight patients were accrued from 25 different trials, 86.8% of which involved an anti-PD-1/PD-L1 agent. Thirty patients (78.9%) had detectable mutations in ctDNA, of which the median (range) bTMB was 5 (1-53) mutations per megabase (mut/Mb). Of the 22 patients with available FFPE samples, mutations were detected in 21 (95.4%); the median (range) tTMB was 6 (2-124) mut/Mb. Among the 16 patients with detectable mutations in both FFPE and ctDNA, a statistically significant correlation between bTMB and tTMB was observed (ρ = 0.71; P = .002). High TMB was not associated with better survival. All 3 responders had a decrease in the variant allele frequency of mutations detected in ctDNA at a second timepoint relative to baseline, indicating a potential early marker of response. Conclusions In this small series, bTMB correlated with tTMB. An on-treatment decrease in VAF of mutations detected in ctDNA at baseline was observed in responders. Larger studies to verify our findings are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle