Economic losses due to Johne's disease (paratuberculosis) in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Johne's disease (JD), or paratuberculosis, is an infectious inflammatory disorder of the intestines primarily associated with domestic and wild ruminants including dairy cattle. The disease, caused by an infection with Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) bacteria, burdens both animals and producers through reduced milk production, premature culling, and reduced salvage values among MAP-infected animals. The economic losses associated with these burdens have been measured before, but not across a comprehensive selection of major dairy-producing regions within a single methodological framework. This study uses a Markov chain Monte Carlo approach to estimate the annual losses per cow within MAP-infected herds and the total regional losses due to JD by simulating the spread and economic impact of the disease with region-specific economic variables. It was estimated that approximately 1% of gross milk revenue, equivalent to US$33 per cow, is lost annually in MAP-infected dairy herds, with those losses primarily driven by reduced production and being higher in regions characterized by above-average farm-gate milk prices and production per cow. An estimated US$198 million is lost due to JD in dairy cattle in the United States annually, US$75 million in Germany, US$56 million in France, US$54 million in New Zealand, and between US$17 million and US$28 million in Canada, one of the smallest dairy-producing regions modeled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».