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Enregistrement W3123008065 · doi:10.1163/2211906x-00102004

Climate Change, Sea Level Rise and Protecting Displaced Coastal Communities: Possible Solutions

2012· article· en· W3123008065 sur OpenAlexaff
Tony George Puthucherril

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Comparative Law · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensVanier CollegeDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeGeographyEnvironmental resource managementSea level riseEnvironmental planningNatural resource economicsEnvironmental protectionOceanographyEnvironmental scienceEconomicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change and sea level rise are realities that are upon us and which will profoundly impact the lives and basic rights of millions of coastal residents all over the world. As the law stands both at the international and at certain national levels, the basic human rights of the climate displaced are not adequately protected. This paper identifies two possible displacement scenarios, based on the continued availability/non-availability of land in the face of sea level rise and other climate change impacts; namely, the sinking Small Island Developing States phenomeon, where land disappears and there is no surplus land to support habitation, and all other cases, where the coastal land is battered severely but it can be re-utilized through appropriate adaptation measures or even if coastal frontage land disappears there is still land available inland. On this basis, the paper proposes three possible solutions: (1) bilateral or regional treaties to facilitate resettlement of the inhabitants of sinking Small Island Developing States, (2) appropriate coastal climate change adaptation implemented via integrated coastal zone management and (3) creation of new arrangements under the international climate change regime to provide financial assistance and technological support to respond to both situations. Even though the primary focus of this paper is on coastal communities in South Asia, the lessons that it offers are relevant to other coastal contexts as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0130,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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