The Perception in Saudi Learners of the English Bilabial Stops and the English Labio-Dental Fricatives
Notice bibliographique
Résumé
Learning to produce and to identify sounds (phonemes) is not the same as learning the difference between sounds which leads to meaning delivery. One part of the acquisition of phonetics is the ability to perceive sounds which distinguish differences in meaning. This paper explores the perception in Saudi learners of the English Bilabial Stops /p/ and /b/ and the English Labio-dental Fricatives /f/ and /v/. Four different groups took part in this experiment. These groups were divided according to their age and their exposure to English either in English speaking countries or elsewhere. The participants had to listen to the different phonemes occurring initially, medially and finally. One of these groups of words contained non-sense words to test the participants’ mis-perceptions when they do not recognize the sounds as part of their mental lexical knowledge. The results show these four groups faced difficulties perceiving and recognizing some sounds according to their exposure to English. Two groups, consisting of adults and children, showed very few misperceptions and/or missed sounds because they studied English in Australia for more than three years. Children had better perception than adults. The other groups show to had more misperceptions and/or missed sounds. Participants who had studied English in Australia for less than six months showed fewer misperceptions than those participants who had studied English in Saudi Arabia. This study suggests that teaching articulation (pronunciation) to Saudi learners of English in early stages is essential in order to avoid unconscious miscommunications due to the wrong perception and production of phonemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».