Facial Transplantation in a Nationalized Health System: The Canadian Experience
Notice bibliographique
Résumé
Facial transplantation (FT) is recognized as the ultimate reconstruction for severely disfigured patients. The substantial cost of these procedures in a nationalized health system has not been extensively published. The first Canadian FT performed in May 2018 was a great opportunity to address this subject and evaluate the viability of such a program. METHODS: A detailed patient chart review was performed and a cost per unit approach was used to estimate the procedure cost. The preoperative, operative, and the postoperative periods up to 1-year after the surgery were analyzed. Financial support from private sponsors and Hospital Fund donations were considered. The literature on international FT and national solid organ transplantation was reviewed. RESULTS: The overall 1-year cost was estimated at $440,224 (2018 CAD). The costs are explained by a long hospital length of stay, costly immunosuppressive therapy, and high immunosuppression-related complications. Those findings are consistent with international FT literature. The societal impact of the surgery was minimized with a $36,921 (2018 CAD) grant obtained from an external contributor. Interestingly, the hospital foundation sustained a 794% increase in donations ($1,787,148; 2019 CAD) the year following the surgery. CONCLUSION: Our experience confirmed that the combination of private funding, with positive goodwill and hospital donations, is a workable model for innovative surgery in the setting of a nationalized health system with financial restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».