Apolipoprotein E4–driven effects on inflammatory and neurotrophic factors in peripheral extracellular vesicles from cognitively impaired, no dementia participants who converted to Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction In brain, extracellular vesicles (EVs) play an essential role in the neuron‐glia interface and ensure the crosstalk between the brain and the periphery. Some studies now link the pathway dysfunction of the EVs to apolipoprotein E gene variant ( APOE ε4) and the risk of progression to Alzheimer's disease (AD). To better understand the role of APOE ε4 in pre‐clinical AD, we have determined levels of pathogenic, neurotrophic and inflammatory proteins in peripheral EVs (pEVs) and in plasma from cognitively impaired, no dementia (CIND) participants stratified upon the absence ( APOE ε4 ‐ ) or the presence ( APOE ε4 + ) of the ε4 allele of APOE . Methods Levels of 15 neurodegenerative, neurotrophic and neuroinflammatory proteins were quantified in pEVs and compared to their plasma levels from cognitively normal and CIND participants. Results Levels of neurotrophic and inflammatory markers were reduced in pEVs from APOE ε4 + . The pentraxin‐2/α‐synuclein ratio measured in pEVs was able to predict AD 5 years before the onset among APOE ε4 + ‐CIND individuals. Discussion Our findings suggest an alteration of the endosomal pathway in APOE ε4 + and that pEVs pentraxin‐2/α‐synuclein ratio could serve as a useful early biomarker for AD susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».