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Enregistrement W3123092061 · doi:10.33081/formacao.v27i52.7418

PRIVAÇÃO SOCIAL COMO CONCEITO DE ANÁLISE DA POBREZA URBANA: APONTAMENTOS TEÓRICOS

2021· article· pt· W3123092061 sur OpenAlexfundno aff
Pedro Leonardo Cezar Spode, Rivaldo Mauro de Faria

Notice bibliographique

RevueFormação (Online) · 2021
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Development and Societal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSociologyHumanitiesGender studiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ao longo das décadas, a Geografia vem se utilizando de uma gama de conceitos para entender a pobreza e as desigualdades socioespaciais e territoriais, sobretudo nas cidades. Entretanto, muito pouco se dialogou, especialmente na Geografia Urbana, a respeito da privação social, conceito nascido na Sociologia, e utilizado em diversos campos da ciência, como Psicologia Social, Economia, Saúde Pública, entre outros. Dessa maneira, visando contribuir no aprofundamento do conceito, este texto busca estabelecer um ensaio teórico a respeito da noção de privação social, buscando uma abordagem histórica do conceito, desde sua formação na Sociologia, na metade do século XX, às definições mais recentes, dentro de diferentes enfoques teóricos e metodológicos. Nesse sentido, são definidos três períodos de desenvolvimento teórico da privação social, o primeiro se iniciando na década de 1940, com Sociólogos como Samuel Stouffer e Robert K. Merton, o segundo a partir da década de 1960, com autores como Peter Towsend e Walter G. Runciman. O terceiro momento sendo caracterizado pela difusão do conceito para análise das desigualdades em diversas disciplinas, como na Economia, na Geografia e na Saúde Pública.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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