Are Returns to Education on the Decline in Venezuela and Does Mission Sucre Have a Role to Play
Notice bibliographique
Résumé
There is anecdotal evidence that the standard of living for the educated has fallen in Venezuela over the last few years. This evidence comes as a surprise because after experiencing an economic downturn in 2002 and 2003, Venezuela's economy has boomed (gross domestic product growth has hovered between 8 and 18%) in large part due to the increase in the price of petroleum. In this paper, we provide evidence that returns to education have decreased significantly in Venezuela from 2002 to 2008. More importantly, we focus on what has led to the decrease in returns. We explore a fall in quality and a supply-demand argument for this decline. Mission Sucre was enacted in September 2003 by President Hugo Chavez to provide free mass tertiary education, in particular targeting the poor and marginalized. The implementation of this program created a sudden increase in the supply of skilled labor and had a direct impact on quality of education. Although we do not claim that 100% of the decline between 2002 and 2008 can be linked to this program, we provide ample evidence that a good part of the falling returns can be linked to Mission Sucre. Specifically, we show that for a 1% increase in the share of Mission Sucre students in the state, returns to university level of education declined by about 5.6 percentage points between 2007 and 2008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».