Canary in a Coal Mine: Infant Mortality, Property Values, and Tradeoffs Associated with Mid-20th Century Air Pollution
Notice bibliographique
Résumé
Investments in local development and infrastructure projects often generate negative externalities such as pollution. Previous work has either focused on the potential for these investments to stimulate local economic activity or the health costs associated with air pollution. This paper examines the tradeoffs associated with the historical expansion in coal-fired electricity generation in the United States, which fueled local development but produced large amounts of unregulated air pollution. We focus on a highly responsive measure of health tradeoffs: the infant mortality rate. Our analysis leverages newly digitized data on all major coal-fired power plants for the period 1938-1962, and two complementary difference-in-differences strategies based on the opening of power plants and new generating units at existing sites. We find that coal-fired power plants imposed large negative health externalities, which were partially offset by the benefits from local electricity generation. We uncover substantial heterogeneity in these tradeoffs, both across counties and over time. Expansions in coal capacity led to increases in infant mortality in counties with high baseline access to electricity, but had no effect in low-access counties. Initial expansions in coal capacity led to decreases in infant mortality, but subsequent additions led to increases in infant mortality. These evolving tradeoffs highlight the importance of accounting for both current and future payoffs when designing environmental regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».