Piecemeal Transparency: An Appraisal of Regulation (EU) No. 2019/1381 on the Transparency and Sustainability of the EU Risk Assessment in the Food Chain
Notice bibliographique
Résumé
For some time, pressure was placed on the European Food Safety Authority concerning the manner in which it conducted risk assessments in relation to food safety. This pressure culminated in the introduction of Regulation (EU) No. 2019/1381 as the upshot to the European Citizens’ Initiative on glyphosate. Concerns were expressed in the initiative regarding the transparency of the scientific studies used to evaluate pesticides, and following a Fitness Check conducted by the European Commission. Effectively, the new Regulation seeks to impose an obligation on EFSA to publish industry studies at the beginning of the risk assessment process. However, the mandatory nature of this obligation raises a number of concerns as to whether the urge to increase the transparency of the work of the EU authorities is more important than keeping the research confidential, two converse ideals in the realm of European law and effective processes. The present article submits that this codified focus on the risk assessment process and its accessibility for European citizens is a new frontier for transparency within the EU risk assessment processes. Yet while the changes pioneered by this framework are laudable, the Regulation is not without its qualifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,181 | 0,283 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,032 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».