Law and Learning 'from the Field': The Pedagogical Relevance of Collaborative Teacher-Student Empirical Legal Research
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article explore la valeur pédagogique et la pertinence de faire de la recherche empirique en éducation juridique. Les auteures sont une professeure et une étudiante en droit qui ont collaboré dans une étude empirique sur les femmes et la polygamie. Chaque auteure raconte : (1) ses attentes et ses expériences concernant ce projet de recherche; (2) comment la collaboration dans la recherche empirique a modifié la structure de la relation étudiante-professeure; et (3) sa perception de la façon dont l’importance de la recherche empirique peut être reconnue dans le cadre de l’éducation juridique. L’analyse met en lumière le fait que des phénomènes similaires peuvent donner lieu à une compréhension et à des interprétations différentes, selon la perspective et la situation de chacun et de chacune. De plus, elle souligne l’importance d’intégrer les idées et les opinions des étudiants et des étudiantes dans la conception et l’exercice de l’enseignement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,031 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».