Multi‐Functional Metasurface: Visibly and RF Transparent, NIR Control and Low Thermal Emissivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid advances in metamaterial technology are enabling the engineering of wave–matter interactions heretofore not realized and functionalities with potentially far‐reaching implications for major challenges in the fields of energy conservation and radio frequency (RF) communication. A visibly and RF transparent composite metasurface utilizing dielectric–metal spectrally selective coatings with high near‐infrared control and low thermal emissivity is proposed, thus achieving a multi‐functional metasurface capable of enhancing fifth‐generation (5G) communication efficiency and exhibiting energy conservation features. The proposed meta‐glass yields 92% peak RF transmission at 30 GHz which corresponds to 20% and 90% enhancement when compared to plain glass and low‐emissive glass substrates. This meta‐glass possesses 86% peak optical transparency at λ = 550 nm, >60% near‐infrared reflection, and >80% mid‐infrared reflection which corresponds to ≈0.2 thermal emissivity. The proposed metasurface design is highly flexible and can be tuned to operate over different frequency ranges owing to its frequency scalability. This study provides a better alternative using earth‐abundant materials compared to low‐emissive glass based on indium tin oxide while boosting the efficiency of 5G communication amenable to window systems demanding simultaneous functionalities for emergent smart/energy‐efficient buildings/cities and autonomous transportation applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».