Is Every Ballot Equal? Visible Minority Vote Dilution in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s visible minority population is increasing in absolute terms and as a proportion of the national population, and this increase is fueled by immigration. Moreover, Canada’s visible minority population is growing where Canada’s population growth is increasingly concentrated—in Ontario, Alberta, and British Columbia and in its urban areas. The question is whether the underrepresentation of these provinces and urban areas in the House of Commons also translates into the dilution of the votes of citizens from visible minority communities. The authors conclude that visible minority vote dilution exists in Canada. The worth of an average vote in Canada is 1. In 1996, the weight of a rural vote was 1.15, while urban visible minority voters had a voting power of 0.95. In 2001, while the weight of a rural vote increased to 1.22, the weight of an urban visible minority vote declined to 0.91. While the trend for urban visible minority voters is downward, the voting strength of urban voters remained largely unchanged, standing at 0.97 in 1996 and 0.96 in 2001. This suggests that urban visible minority voters are concentrated in certain urban ridings. Visible minority vote dilution arises from the way seats in the House of Commons are distributed interprovincially and intraprovincially. Visible minority vote dilution must be addressed for three reasons: some of the rules and practices giving rise to minority vote dilution may violate the Charter; visible minority communities are increasingly disadvantaged economically in comparison to the population as a whole, so the way that those interests are represented in the legislative process counts; and to successfully integrate visible minority immigrants, Canada’s political institutions must be scrupulously fair in how they represent the interests of the newest members of the Canadian political community. The paper concludes dilution, Pal and Choudhry by considering three reform options: amending federal and provincial legislation to minimize variances in riding size; pressuring the electoral boundary commissions to limit deviations from voter equality; and increasing the size of the House of Commons to 327 members to accommodate population growth in British Columbia, Alberta and Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».