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Enregistrement W3123244843 · doi:10.1002/cmdc.202100018

Rational Design and Synthesis of Selective PRMT4 Inhibitors: A New Chemotype for Development of Cancer Therapeutics**

2021· article· en· W3123244843 sur OpenAlexafffund
Mathew Sutherland, Alice Li, Anissa Kaghad, Dimitrios Panagopoulos, Fengling Li, Magdalena M. Szewczyk, David Smil, Cora Scholten, Léa Bouché, Timo Stellfeld, C.H. Arrowsmith, Dalia Barsyte, Masoud Vedadi, Ingo V. Hartung, H. Steuber, Robert Britton, Vijayaratnam Santhakumar

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensCanada Research ChairsSimon Fraser UniversityPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesInnovative Medicines InitiativeWellcome TrustOntario Genomics InstituteGenome CanadaCanada Foundation for InnovationBoehringer Ingelheim
Mots-clésBiochemistryChemotypeRational designArginineBiologyChemistryAmino acidGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein arginine N-methyl transferase 4 (PRMT4) asymmetrically dimethylates the arginine residues of histone H3 and nonhistone proteins. The overexpression of PRMT4 in several cancers has stimulated interest in the discovery of inhibitors as biological tools and, potentially, therapeutics. Although several PRMT4 inhibitors have been reported, most display poor selectivity against other members of the PRMT family of methyl transferases. Herein, we report the structure-based design of a new class of alanine-containing 3-arylindoles as potent and selective PRMT4 inhibitors, and describe key structure-activity relationships for this class of compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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