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Enregistrement W3123320201 · doi:10.1115/ipc2020-9299

Recent Progress in Development of Ductile Fracture Arrest Methodology Based on CTOA: Test Standard, Transferability and Methodology

2020· article· en· W3123320201 sur OpenAlexaff
Su Xu, Chris Bassindale, Jianfeng Xue, Bruce W. Williams, Xin Wang

Notice bibliographique

RevueVolume 3: Operations, Monitoring, and Maintenance; Materials and Joining · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFracture mechanicsFracture (geology)BendingTension (geology)Crack tip opening displacementFracture toughnessStructural engineeringUltimate tensile strengthComposite materialCrack closureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Significant progress has been made in development of a new fracture arrest methodology based on a toughness parameter designed to characterize propagation — the crack-tip opening angle (CTOA). A CTOA test procedure using lab-scale DWTT-type specimens has been standardized by ASTM, and recently published experimental work has demonstrated transferability of CTOA from DWTT to full-scale pipe. This paper will present the basic methodology for determination of CTOA using DWTT-type specimens (i.e., ASTM E3039) and other specimens such as modified double-cantilever-beam (MDCB). Recent numerical studies using cohesive zone models (CZM) and others based on damage mechanics will be discussed, including models of full-scale pipe fracture. The effects on CTOA of loading rate, specimen flattening and constraint (bending vs. tension) will be reviewed. The effect on CTOA of loading rate between quasi-static and impact (covering five orders of magnitude) is small or negligible, being within experimental scatter. Observed differences between surface and mid-thickness CTOA values will be discussed. Models of DWTT specimens using damage mechanics have shown that the CTOA for tensile loading is the same at the surface and mid-thickness and equal to the mid-thickness value for bend loading, but that the surface CTOA is significantly larger than the mid-thickness CTOA in bending. Model calculations have revealed the dependence of crack velocity on stress for a given CTOA, enabling construction of fracture resistance curves (pressure required to propagate fracture as a function of crack velocity). These first-principles curves based on CTOA can then be used in the Battelle two-curve model (BTCM) to replace empirical resistance curves based on Charpy absorbed energy (Cv). It has been known for some time that Cv over-represents the propagation resistance for high-strength high-toughness steels, requiring empirical “correction factors” to Cv in the BTCM. Experiments have shown that there is a non-linear correlation between Cv and CTOA, explaining the need for correction factors to Cv and supporting the use of CTOA as a more appropriate propagation toughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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