Residual effects of papermill biosolids and forest-derived alkaline materials on crop yield and plant metal accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Combined papermill biosolids (PB) and forest-derived alkaline by-products are known for their direct benefits to agricultural crops, but their residual effects after several years of application have received little attention. A 10 yr field study was initiated on a loamy soil at Yamachiche, QC, to assess the residual effects of PB application after nine consecutive years, either alone or with several liming by-products, on nitrogen (N), phosphorus (P), and metal accumulation in plant and crop yield. The treatments consisted of PB at 0, 30, 60, and 90 Mg wet·ha −1 , three liming by-products (calcitic lime, lime mud, and wood ash), each at 3 Mg wet·ha −1 with 30 Mg wet PB·ha −1 , and a mineral N fertilizer (MIN). During the residual years, only the MIN treatment was carried out every year according to crop needs. Grain yield and total plant N and P accumulation were evaluated each year, whereas metal accumulation was determined on a 3 yr cycle. The residual effects of PB applications increased crop yields in some years, but the effects were generally lower than with MIN. Plant N recovery in the first three residual years was half of that recorded during years of application (15% vs. 30%), whereas P recovery was at 6%. Residual PB applications had little effect on metal accumulation in grain. Soil liming decreased zinc and cadmium concentrations in grain but increased molybdenum. This study showed that repeated applications of PB and alkaline materials continued to have a positive effect on field crops 3–5 yr after their cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».