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Enregistrement W3123431359 · doi:10.1002/eqe.3423

Influence of abutment straight backwall fracture on the seismic response of bridges

2021· article· en· W3123431359 sur OpenAlexaff
Qiu Zheng, Chuang‐Sheng Walter Yang, Yazhou Xie, Jamie E. Padgett, Reginald DesRoches, Cliff Roblee

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbutmentStructural engineeringGeotechnical engineeringEngineeringDeckFracture (geology)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Field reconnaissance reports reveal the seismic vulnerability of bridge abutment foundations. To reduce the time and cost of postearthquake repair, modern seismic design specifications allow abutment backwalls to fracture before the supporting abutment foundations reach their maximum strength. This design strategy enables abutment backwalls to function as a fuse, thus protecting the abutment foundations from experiencing excessive forces and damage. This paper introduces a new abutment modeling scheme to capture the shear fracture mechanism of straight backwalls in seat abutments. To this end, a backwall connection spring is developed and incorporated into a spring system that simulates the behavior of various abutment components. The importance of considering the backwall fracture is examined by reviewing conventional modeling methodologies for abutments and building companion numerical models. Static pushover and incremental dynamic analyses (IDAs) were conducted for two bridges (single‐ and two‐span) modeled by both the proposed and conventional abutment modeling schemes. Moreover, component‐level fragility curves are developed using IDA results. The comparisons show that the conventional abutment modeling schemes significantly overestimate abutment foundation damage and underestimate the likelihood of deck unseating, column damage, and bearing displacement in the passive direction. Conversely, the proposed modeling scheme is able to capture the essential seismic responses of various components in seat abutment bridges. The consideration of backwall fracture in the modeling of abutment components enables a more rational seismic response assessment of bridges with backwalls, which are likely to be damaged during earthquakes, particularly for bridges which are seismically designed to protect abutment foundations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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