Glucocorticoid agonists enhance retinal stem cell self-renewal and proliferation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adult mammalian retinal stem cells (RSCs) readily proliferate, self-renew, and generate progeny that differentiate into all retinal cell types in vitro. RSC-derived progeny can be induced to differentiate into photoreceptors, making them a potential source for retinal cell transplant therapies. Despite their proliferative propensity in vitro, RSCs in the adult mammalian eye do not proliferate and do not have a regenerative response to injury. Thus, identifying and modulating the mechanisms that regulate RSC proliferation may enhance the capacity to produce RSC-derived progeny in vitro and enable RSC activation in vivo. METHODS: Here, we used medium-throughput screening to identify small molecules that can expand the number of RSCs and their progeny in culture. In vitro differentiation assays were used to assess the effects of synthetic glucocorticoid agonist dexamethasone on RSC-derived progenitor cell fate. Intravitreal injections of dexamethasone into adult mouse eyes were used to investigate the effects on endogenous RSCs. RESULTS: We discovered that high-affinity synthetic glucocorticoid agonists increase RSC self-renewal and increase retinal progenitor proliferation up to 6-fold without influencing their differentiation in vitro. Intravitreal injection of synthetic glucocorticoid agonist dexamethasone induced in vivo proliferation in the ciliary epithelium-the niche in which adult RSCs reside. CONCLUSIONS: Together, our results identify glucocorticoids as novel regulators of retinal stem and progenitor cell proliferation in culture and provide evidence that GCs may activate endogenous RSCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle