A multicentric quality-control study of exercise Doppler echocardiography of the right heart and the pulmonary circulation. The RIGHT Heart International NETwork (RIGHT-NET)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was a quality-control study of resting and exercise Doppler echocardiography (EDE) variables measured by 19 echocardiography laboratories with proven experience participating in the RIGHT Heart International NETwork. METHODS: All participating investigators reported the requested variables from ten randomly selected exercise stress tests. Intraclass correlation coefficients (ICC) were calculated to evaluate the inter-observer agreement with the core laboratory. Inter-observer variability of resting and peak exercise tricuspid regurgitation velocity (TRV), right ventricular outflow tract acceleration time (RVOT Act), tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE), tissue Doppler tricuspid lateral annular systolic velocity (S'), right ventricular fractional area change (RV FAC), left ventricular outflow tract velocity time integral (LVOT VTI), mitral inflow pulsed wave Doppler velocity (E), diastolic mitral annular velocity by TDI (e') and left ventricular ejection fraction (LVEF) were measured. RESULTS: The accuracy of 19 investigators for all variables ranged from 99.7 to 100%. ICC was > 0.90 for all observers. Inter-observer variability for resting and exercise variables was for TRV = 3.8 to 2.4%, E = 5.7 to 8.3%, e' = 6 to 6.5%, RVOT Act = 9.7 to 12, LVOT VTI = 7.4 to 9.6%, S' = 2.9 to 2.9% and TAPSE = 5.3 to 8%. Moderate inter-observer variability was found for resting and peak exercise RV FAC (15 to 16%). LVEF revealed lower resting and peak exercise variability of 7.6 and 9%. CONCLUSIONS: When performed in expert centers EDE is a reproducible tool for the assessment of the right heart and the pulmonary circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».