A situational analysis of ear and hearing care in the northwest region of Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
The Sustainable Development Goals focus on promoting the wellbeing and health of everyone, including persons with hearing impairments, estimated at 466 million globally. Service provision is needed for these goals to be realized. This paper presents a situational analysis of ear and hearing care services in the Northwest Region of Cameroon, to contribute to the development of improved services. The paper provides a baseline overview of what is known about ear and hearing care, including a context analysis, suggestions on realistic targets for change, and recommendations for further work, policy development, and research. The World Health Organization Ear and Hearing Care Situational Analysis Tool for data collection and analysis was used to collect data from a cross section of respondents including providers and beneficiaries of services. Results indicate that there is a severe shortage of ear and hearing services, limited accessibility to medical products and health technologies, no training avenues locally available and no clear strategy to identify and address components and gaps. The study recommends an urgent need for the design of a 5-year strategic plan to address the gaps which should include strong representation from the deaf and hearing-impaired communities. This plan should ensure that every hospital and health center has a clear process for assessing clients of all ages for hearing impairments and that processes facilitating the acquisition of hearing care technologies are established. More broadly Information on hearing care needs to be shared in the mainstream and the deaf communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».