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Enregistrement W3123559995 · doi:10.3997/2214-4609.202011887

Onset of Convective Instability in a Porous Medium with a Low-Permeability Layer

2020· article· en· W3123559995 sur OpenAlexaff
Emmanuel E. Luther, Michael C. Dallaston, Seyed M. Shariatipour, Hassan Hassanzadeh, Nasser Sabet, Ran Holtzman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityPermeability (electromagnetism)ConvectionPorous mediumConvective instabilityConvective Boundary LayerMechanicsGeologyBoundary layerPorosityGeotechnical engineeringChemistryPhysicsPlanetary boundary layer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This study presents an investigation on the stability of a diffusive boundary layer in a heterogeneous system comprising a porous medium with an embedded low-permeability layer in the context of geological sequestration of CO2. The increasing atmospheric CO2 provides a basis for CO2 injection into a deep saline aquifer. Saline aquifer formation, commonly found in sedimentary basin, occurs naturally as layers of distinguishable depositional facies. Many previous studies on convective instability in heterogeneous porous system are based on random and regular variation of permeability. The effect of a layered permeability heterogeneity on the onset of convective instability has been considered with a steady base profile. However, the role of a layered permeability heterogeneity on the onset of convective instability with diffusive base profile has not received much attention. This study on density driven convective instability is based on Linear stability analysis with quasi-steady state approximation. Finite difference numerical framework is adopted to handle the stepwise change in the permeability field. Our results are validated against previous studies for homogeneous and smoothly varying permeability. We observed that the onset of convective instability depends non-monotonically on the presence of a low-permeability layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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