PIAS1 modulates striatal transcription, DNA damage repair, and SUMOylation with relevance to Huntington’s disease
Notice bibliographique
Résumé
DNA damage repair genes are modifiers of disease onset in Huntington's disease (HD), but how this process intersects with associated disease pathways remains unclear. Here we evaluated the mechanistic contributions of protein inhibitor of activated STAT-1 (PIAS1) in HD mice and HD patient-derived induced pluripotent stem cells (iPSCs) and find a link between PIAS1 and DNA damage repair pathways. We show that PIAS1 is a component of the transcription-coupled repair complex, that includes the DNA damage end processing enzyme polynucleotide kinase-phosphatase (PNKP), and that PIAS1 is a SUMO E3 ligase for PNKP. Pias1 knockdown (KD) in HD mice had a normalizing effect on HD transcriptional dysregulation associated with synaptic function and disease-associated transcriptional coexpression modules enriched for DNA damage repair mechanisms as did reduction of PIAS1 in HD iPSC-derived neurons. KD also restored mutant HTT-perturbed enzymatic activity of PNKP and modulated genomic integrity of several transcriptionally normalized genes. The findings here now link SUMO modifying machinery to DNA damage repair responses and transcriptional modulation in neurodegenerative disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».