Gas velocity distribution in conical spouted beds with high‐density particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Local gas velocity measurements were conducted utilizing a Pitot tube in two small‐scale (D c = 150 mm, γ = 30°, 60°) and one large‐scale (D c = 250 mm, γ = 66°) conical spouted beds. Three different types of particles, zirconia (ρ p = 6050 kg/m 3 ), zirconia‐toughened alumina (ρ p = 3700 kg/m 3 ), and glass beads (ρ p = 2460 kg/m 3 ), were used in the experiments. Careful calibration of the Pitot tube for determination of gas velocities in the annulus section was carried out in a separate, loosely packed‐bed set‐up, which represents the flow conditions in the annulus section of the spouted bed. Solids hold‐up profiles were used to calculate the superficial gas velocities and determine the amount of air flowing through the spout, interface, and annulus. Effects of axial position, conical angle, bed size, and particle density on gas velocity profiles were investigated. It is shown that the amount of air flow through the annulus increases as the axial distance and particle density increases; however, it decreases with increasing cone angle. Dispersion of the gas into the annulus is found to be significantly higher in the large‐scale unit than the small‐scale unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».