Wolf habitat selection in relation to recreational structures in a national park
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although most predators usually avoid human activity, some individuals instead will habituate to it. Habituation to human presence and infrastructure by predator species such as wolves may lead to conflicts implicating serious risks for public safety and for the survival of the animals involved. Accordingly, this research project aims to shed light on the relationship between wolves and recreational structures using telemetry data from 10 wolves located in the Parc National du Mont-Tremblant (Québec, Canada) and its surrounding area. Using resource selection functions (RSFs), we observed wolf habitat selection in relation to these structures during three biological periods (denning: May–June; rendezvous: June–October; and nomadic: October–April). Our results revealed that wolves selected proximity to linear structures (roads and trails) during the denning and rendezvous periods, but this selection depended on the density of such structures in the surroundings (i.e., functional response in habitat selection): wolves selected proximity to linear structures when these structures were present at greater densities. Wolves avoided housing structures (campsites, cabins, park facilities), especially when these structures were present at greater densities, suggesting that wolves perceived them as a risk. These results suggest that conflicts between visitors and wolves were unlikely to occur in campgrounds during the time of our study. This could indicate that the management measures implemented by the park following the past episodes of conflict were effective. However, wolves’ use of linear structures could lead to increased tolerance to human proximity if left unmanaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».