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Enregistrement W3123818726 · doi:10.14447/jnmes.v23i4.a04

Influence of Heat Disturbance on the Performance of YSZ based CO2 Sensor with Compound of Li2CO3-BaCO3-Nd2O3 as Auxiliary Sensing Electrode

2020· article· en· W3123818726 sur OpenAlexvenueno aff
Guangwei Wang, Hongzhen Chen, Yuanhui Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Education of Guizhou ProvinceGuizhou Science and Technology DepartmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPotentiometric sensorElectrodeInertYttria-stabilized zirconiaMaterials sciencePotentiometric titrationInert gasElectrochemistryWater vaporWork (physics)Electrochemical gas sensorReference electrodeAnalytical Chemistry (journal)ChemistryThermodynamicsComposite materialChromatographyCubic zirconia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suddenly changes and fluctuations of temperature often occur in the operational environment of the CO2 electrochemical sensor. In this work, the YSZ based potentiometric CO2 sensor having Li2CO3-BaCO3-Nd2O3 compound as its auxiliary sensing material was prepared. And the effects of several types of heat disturbance on the performance of this kind of sensor ware studied. The results indicate that the sensors after heat disturbances respond similarly with the sensor as prepared, which presents rapid and correct response for the change of CO2 concentration within the experimental range of 271-576802 ppm. The sensors, with or without heat disturbance, respond well as different extents of abrupt alteration of CO2 concentration occurs, and the EMF outputs recover rapidly as the concentration of CO2 change back to the base value. At the constant concentration of CO2, the EMFs of the sensors with or without heat treatment decrease slowly as the time increases, the reason for this phenomenon might be the accumulation of inert substances on the electrode interfaces and ageing of electrodes. However, heat treatment can improve the long-term stability of the sensor to some extent. Furthermore, this type of sensor works stably with the existence of water vapor (10%), it has similar response curve in the dry and water vapor content system. After some further investigations and improvements, it might be potentially applied in the practical combustion atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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