Notice bibliographique
Résumé
The authors study the empirical, \n cross-country relationship between macroeconomic volatility \n and long-run economic growth. They address four central \n questions: 1) Does the volatility-growth link depend on \n country and policy characteristics, such as the level of \n development or trade openness? 2) Does this link reflect a \n statistically and economically significant causal effect \n from volatility to growth? 3) Has this relationship been \n stable over time and has it become stronger in recent \n decades? 4) Does the volatility-growth connection actually \n reveal the impact of crises rather than the overall effect \n of cyclical fluctuations? The authors find that \n macroeconomic volatility, and long-run economic growth are \n indeed negatively related. This negative link is exacerbated \n in countries that are poor, institutionally underdeveloped, \n undergoing intermediate stages of financial development, or \n unable to conduct counter-cyclical fiscal policies. They \n find evidence that this negative relationship actually \n reflects the harmful effect from volatility to growth. \n Furthermore, the authors find that the negative effect of \n volatility on growth has become considerably larger in the \n past two decades, and that it is mostly due to large \n recessions rather than normal cyclical fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».