Temporary Foreign Workers in Canada: Are They Really Filling Labour Shortages?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since easier access to a large supply of foreign labour might generate undesirable incentives on the part of both employers and prospective workers, a Temporary Foreign Worker (TFW ) program requires careful design. Failure at any stage of the process – at time of hiring, during employment, or at the end of the contract – is likely to create significant negative effects on domestic workers and, in the medium term, on the temporary foreign workers themselves. When choosing between domestic and foreign workers, employers are naturally concerned about labour costs and labour productivity. Therefore, a key design feature of any TFW program is the hiring conditions it imposes on employers – conditions that must deal with regional or occupational labour market shortages. Between 2002 and 2013, Canada eased the hiring conditions of TFWs several times, supposedly because of a reported labour shortage in some occupations, especially in western Canada. By 2012, the number of employed TFWs was 338, 000, up from 101, 000 in 2002, yet the unemployment rate remained the same at 7.2 percent. Furthermore, these policy changes occurred even though there was little empirical evidence of shortages in many occupations. When controlling for differences across provinces, I find that changes to the TFWP that eased hiring conditions accelerated the rise in unemployment rates in Alberta and British Columbia. The reversal of some of these changes in 2013 is welcome but probably not sufficient, largely because adequate information is still lacking about the state of the labour market, and because the uniform application fee employers pay to hire TFWs does not adequately increase their incentive to search for domestic workers to fill job vacancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle