The role of traveling planetary waves in ionosphere-atmosphere coupling during sudden stratospheric warmings
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the role of traveling planetary waves in producing day-to-day variability of the ionosphere. Traveling planetary waves in the middle atmosphere, especially those having periods around 6, 10, 16 days, are generally regarded as the manifestation of atmospheric normal modes. A sudden stratospheric warming (SSW) is sometimes accompanied by enhanced traveling planetary waves, which can be understood in terms of the dependence of normal modes on the zonal mean state of the atmosphere. The September 2019 Antarctic SSW is one example. Following the SSW, a large quasi-6-day wave (Q6DW) is observed in the mesosphere and lower thermosphere. During the same time, Swarm satellites in near-polar orbits observe westward-propagating 6-day perturbations with zonal wavenumber 1 in ionospheric parameters such as the electron density and equatorial electrojet intensity. The whole atmosphere model GAIA is able to reproduce these ionospheric variations under constant geomagnetic and solar activity conditions. Using GAIA, it is demonstrated that tides modulated by the Q6DW are responsible for the 6-day ionospheric variations during the September 2019 SSW. Planetary wave modulations of tides and their ionospheric effects are also discussed for SSWs in other seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».