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Enregistrement W3124190088

Les habitudes de transfert de fonds chez les nouveaux immigrants au Canada

2008· article· fr· W3124190088 sur OpenAlexaboutno aff
Grant Schellenberg, René Houle

Notice bibliographique

RevueDirection des etudes analytiques : documents de recherche · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesImmigrationArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les transferts de fonds " l'argent que les immigrants envoient aux membres de leur famille dans leur pays d'origine " sont maintenant au coeur des recherches sur le developpement et les immigrants. Toutefois, malgre cet interet, les recherches sur les caracteristiques des residents du Canada qui transferent des fonds a l'etranger demeurent tres limitees, surtout en raison de l'absence de donnees d'enquetes-menages. A plus grande echelle, les etudes sur les residents du Canada et d'autres pays qui transferent des fonds a l'etranger s'interessent souvent aux immigrants d'un ou deux pays d'origine seulement et n'offrent donc pas une perspective internationale large sur la question. La presente etude comble ces lacunes en utilisant l'Enquete longitudinale aupres des immigrants du Canada pour documenter l'incidence des transferts et les montants envoyes par les immigrants de divers pays. Au moyen d'un ensemble uniformise de concepts et de methodes, nous constatons que l'incidence des transferts dans la cohorte d'immigrants arrives en 2000 a 2001 varie de moins de 10 % a 60 % parmi les immigrants de differents pays, tandis que les montants annuels moyens envoyes varient d'environ 500 $ a pres de 3 000 $. Lorsque l'on examine les facteurs associes aux transferts de fonds, les caracteristiques financieres et familiales sont toujours importantes chez les immigrants de toutes les regions du monde. En revanche, d'autres facteurs, comme le sexe et le niveau de scolarite, sont associes aux transferts de fonds chez les immigrants de certaines regions seulement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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