Les habitudes de transfert de fonds chez les nouveaux immigrants au Canada
Bibliographic record
Abstract
Les transferts de fonds " l'argent que les immigrants envoient aux membres de leur famille dans leur pays d'origine " sont maintenant au coeur des recherches sur le developpement et les immigrants. Toutefois, malgre cet interet, les recherches sur les caracteristiques des residents du Canada qui transferent des fonds a l'etranger demeurent tres limitees, surtout en raison de l'absence de donnees d'enquetes-menages. A plus grande echelle, les etudes sur les residents du Canada et d'autres pays qui transferent des fonds a l'etranger s'interessent souvent aux immigrants d'un ou deux pays d'origine seulement et n'offrent donc pas une perspective internationale large sur la question. La presente etude comble ces lacunes en utilisant l'Enquete longitudinale aupres des immigrants du Canada pour documenter l'incidence des transferts et les montants envoyes par les immigrants de divers pays. Au moyen d'un ensemble uniformise de concepts et de methodes, nous constatons que l'incidence des transferts dans la cohorte d'immigrants arrives en 2000 a 2001 varie de moins de 10 % a 60 % parmi les immigrants de differents pays, tandis que les montants annuels moyens envoyes varient d'environ 500 $ a pres de 3 000 $. Lorsque l'on examine les facteurs associes aux transferts de fonds, les caracteristiques financieres et familiales sont toujours importantes chez les immigrants de toutes les regions du monde. En revanche, d'autres facteurs, comme le sexe et le niveau de scolarite, sont associes aux transferts de fonds chez les immigrants de certaines regions seulement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".