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Enregistrement W3124229040 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.299

Zanidatamab (ZW25) in HER2-positive biliary tract cancers (BTCs): Results from a phase I study.

2021· article· en· W3124229040 sur OpenAlexaff
Funda Meric‐Bernstam, Diana L. Hanna, Anthony B. El-Khoueiry, Yoon‐Koo Kang, Do‐Youn Oh, Jorge Chaves, Sun Young Rha, Erika Hamilton, Shubham Pant, Milind Javle, Kanwal Raghav, Allison Fortenberry, Todd Gray, Joseph Woolery, Keun Wook Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensZymeworks (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityInternal medicineCohortAdverse effectImmunohistochemistryTrastuzumabOncologyResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsGastroenterologyGallbladderChemotherapySurgeryPhases of clinical researchCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

299 Background: Treatment options are limited for patients with unresectable, locally advanced or metastatic BTCs progressing after first line treatment. Standard second line chemotherapy yields objective response rates (ORR) of < 10% and median overall survival of these patients is < 6 months. Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) overexpression/ amplification is observed in 5–19% of BTCs. Zanidatamab is a bispecific HER2-targeted antibody that has demonstrated durable single agent activity with good tolerability in a range of HER2-overexpressing cancers. Methods: In the expansion cohort of this phase I study (NCT02892123), the primary objective is to characterize safety and tolerability of zanidatamab and secondary objectives include evaluation of anti-tumor activity. This cohort includes BTC patients with centrally confirmed HER2 overexpression (immunohistochemistry [IHC] 3+ or IHC 2+/ fluorescence in situ hybridization [FISH]+), disease progression after standard of care therapy, and measurable disease per RECIST 1.1. Zanidatamab is administered at the previously identified recommended dose of 20 mg/kg every 2 weeks (Q2W). Tumors are assessed every 8 weeks (response confirmed at ≥ 4 weeks). Results: As of the data cutoff date (Jul 28, 2020), 20 patients (median age: 63 years [range, 42–78]) with BTC (11 gallbladder cancers, 5 intra- and 4 extra-hepatic cholangiocarcinomas) have been treated with zanidatamab. The median number of prior systemic therapies was 2.5 (range, 1–8), including five patients who had received prior HER2-targeted therapy (trastuzumab). Fourteen (70%) patients experienced zanidatamab-related adverse events (AEs), all of which were grade 1 or 2 in severity. The most common (occurring in ≥ 20%) zanidatamab-related AEs were diarrhea (n = 9) and infusion-related reactions (n = 6). A single treatment-related serious AE of grade 2 fatigue was reported in one patient. Among patients evaluable for response (n = 17), the confirmed ORR was 47% (n = 8; 95% confidence interval [CI]: 23, 72), the disease control rate was 65% (n = 11; 95% CI: 38, 86) and the median duration of response was 6.6 months (95% CI: 3.2, not estimable). Conclusions: Zanidatamab is well tolerated with promising and durable anti-tumor activity in patients with HER2 overexpressing BTC. Based on these data, zanidatamab is now being evaluated in an ongoing global Phase 2b study in patients with advanced HER2+ BTC that have progressed after treatment with a gemcitabine-containing regimen (NCT04466891). Clinical trial information: NCT02892123.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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