Lipoprotein Lipase Regulates Microglial Lipid Droplet Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Microglia become increasingly dysfunctional with aging and contribute to the onset of neurodegenerative disease (NDs) through defective phagocytosis, attenuated cholesterol efflux, and excessive secretion of pro-inflammatory cytokines. Dysfunctional microglia also accumulate lipid droplets (LDs); however, the mechanism underlying increased LD load is unknown. We have previously shown that microglia lacking lipoprotein lipase (LPL KD) are polarized to a pro-inflammatory state and have impaired lipid uptake and reduced fatty acid oxidation (FAO). Here, we also show that LPL KD microglia show excessive accumulation of LD-like structures. Moreover, LPL KD microglia display a pro-inflammatory lipidomic profile, increased cholesterol ester (CE) content, and reduced cholesterol efflux at baseline. We also show reduced expression of genes within the canonical cholesterol efflux pathway. Importantly, PPAR agonists (rosiglitazone and bezafibrate) rescued the LD-associated phenotype in LPL KD microglia. These data suggest that microglial-LPL is associated with lipid uptake, which may drive PPAR signaling and cholesterol efflux to prevent inflammatory lipid distribution and LD accumulation. Moreover, PPAR agonists can reverse LD accumulation, and therefore may be beneficial in aging and in the treatment of NDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».