Repurposing of escitalopram oxalate and clonazepam in combination with ciprofloxacin and sulfamethoxazole–trimethoprim for treatment of multidrug-resistant microorganisms and evaluation of the cleavage capacity of plasmid DNA
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial resistance has become one of the most serious public health problems, globally, and drug repurposing is being investigated to speed up the identification of effective drugs. The aim of this study was to investigate the repurposing of escitalopram oxalate and clonazepam drugs individually, and in combination with the antibiotics ciprofloxacin and sulfamethoxazole-trimethoprim, to treat multidrug-resistant (MDR) microorganisms and to evaluate the potential chemical nuclease activity. The minimum inhibitory concentration, minimum bactericidal concentration, fractional inhibitory concentration index, and tolerance level were determined for each microorganism tested. In vitro antibacterial activity was evaluated against 47 multidrug-resistant clinical isolates and 11 standard bacterial strains from the American Type Culture Collection. Escitalopram oxalate was mainly active against Gram-positive bacteria, and clonazepam was active against both Gram-positive and Gram-negative bacteria. When associated with the two antibiotics mentioned, they had a significant synergistic effect. Clonazepam cleaved plasmid DNA, and the mechanisms involved were oxidative and hydrolytic. These results indicate the potential for repurposing these non-antibiotic drugs to treat bacterial infections. However, further studies on the mechanism of action of these drugs should be performed to ensure their safe use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».