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Enregistrement W3124371131

Converging Trends in Investment Treaty Practice

2012· article· en· W3124371131 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Cross

Notice bibliographique

RevueNorth Carolina Journal of International Law · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyArbitrationSovereigntyCapital (architecture)State (computer science)Foreign direct investmentIgnoranceInvestment (military)Bilateral investment treatyConvergence (economics)Balance (ability)Law and economicsEconomicsInternational economicsBusinessMarket economyLawPolitical scienceMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, the vested interests of states concluding bilateral investment treaties (BITs) fell into two categories: on the side of capital-exporting states, an interest in adopting strong protections for foreign investors; on the side of capital-importing states, an interest in attracting foreign investment but also in attempting to preserve host country sovereignty and authority to promote the public interest. Over the past decade or so, however, the line between capital-exporting and capital-importing state increasingly has blurred, and the calculus for states negotiating BITs has become less certain. The experience of the US as a respondent to claims brought to arbitration by Canadian investors under Chapter 11 of NAFTA significantly affected the development of a new generation of US BITs that better balance the interests of host states against those of foreign investors. Similarly, as emerging market economies become significant exporters of capital, these countries are concluding BITs and resorting to investor-state arbitration, driven at least in part by the needs of their own foreign investors. This article examines this convergence in BIT practice. It suggests that these converging trends, a function of states operating behind what Rawls referred to as a “veil of ignorance,” are having and should continue to have a moderating influence on the content of BITs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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