Security in Xml-Based Financial Reporting Services on the Internet
Notice bibliographique
Résumé
Many companies are attempting to leverage the power of financial information by creating corporate websites to provide such information to employees, investors, and financial analysts. Extensible Business Reporting Language (XBRL) was developed to provide users with an efficient and effective means of preparing and exchanging financial information over the Internet. Extensible Assurance Reporting Language (XARL) was designed to enable assurance providers to report on the integrity of information distributed over the Internet and help users and companies place warranted reliance on such information.The XBRL and XARL services are Internet-based message exchange methods. The Internet is insecure in nature. Without good security, XBRL and XARL services will not reach their full potential. Today's security approaches consist of a combination of user IDs and passwords and point-to-point, transport-level security for data transmissions over the Internet such as SSL/TLS, S-HTTP, and VPN. Access control techniques based on user IDs and passwords can protect files or data from unauthorized access but cannot guarantee the integrity of the information. Transport-level, point-to-point security is not sufficient for securing information that travels between several intermediaries or for encrypting only selected portions of an information set. Thus, alternative security approaches are needed to compensate for these limitations.This paper addresses security in financial reporting services. First, it describes Web services and conceptualizes financial reporting services such as XBRL and XARL as Web Services. Next, it discusses security threats and limitations of current security technologies. Then, it identifies security requirements that should be considered to ensure reliable, trustworthy XBRL and XARL services. Finally, the paper explains several proposed security standards and proposes Web Services Security Architecture as a suitable security mechanism for financial reporting services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».