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Enregistrement W3124542844 · doi:10.1111/dth.14794

Drug‐induced acanthosis nigricans: A systematic review and new classification

2021· review· en· W3124542844 sur OpenAlexaff
Ahmed Mourad, Richard M. Haber

Notice bibliographique

RevueDermatologic Therapy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Diseases and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCitationLibrary scienceFamily medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug-induced acanthosis nigricans is an uncommon subtype of acanthosis nigricans and the data on this topic is not well understood by clinicians as it is presently limited in the literature. Previous reports of drug-induced acanthosis nigricans have simply consisted of a list of drugs possibly implicated in causing acanthosis nigricans. Several drugs listed are based on single case reports without biopsy confirmation, report of clearing on stopping the drug or reporting on whether acanthosis nigricans recurred with drug rechallenge. A comprehensive literature search was conducted using PubMed, EMBASE(Ovid), Cochrane Library, Scopus, and Web of Science electronic databases. The authors screened the initial result of the search strategy by title and abstract using the following inclusion criteria: eligible studies included those with patients who developed acanthosis nigricans secondary to a drug. This study is the first to comprehensively review the drugs that have been implicated in the development of acanthosis nigricans. A total of 38 studies were included in the systematic review, and a total of 13 acanthosis nigricans inducing drugs were identified. Nicotinic acid and insulin were the two most significant drugs that were reported to cause acanthosis nigricans. By using the results of this study, we created a revised classification system of drug-induced acanthosis nigricans which can be used as a concise framework for clinicians to refer to.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0390,029
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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