Notice bibliographique
Résumé
In its decision in Dunsmuir v. New Brunswick, the Supreme Court of Canada attempted to clarify and simplify Canadian judicial review doctrine. I argue that the Court got it badly wrong, as evidenced by four of its recent decisions. The cases demonstrate that the categorical approach is unworkable and in fact a reviewing court cannot apply the categorical approach without reference to the much-maligned pragmatic and functional analysis factors (or some variant thereon). The categories regularly come into conflict, in that decisions could perfectly reasonably be assigned to more than one category. When conflict occurs, it must be resolved by reference to some factors external to the categorical approach. I also maintain that the single standard of reasonableness is similarly unworkable without reference to external factors. It is not enough to say that reasonableness is a single standard that takes its colour from the “context”. Different types of decision attract different degrees of deference and they do so on the basis of factors that are external to the elegant elucidation of reasonableness offered in Dunsmuir. Clarification and simplicity have thus not been achieved. I conclude by mischievously suggesting that the Court’s decisions fail to meet the standards of justification, transparency and intelligibility that the Court has deemed central to the conception of reasonableness in Canadian administrative law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».