MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3124686147 · doi:10.1021/acsami.0c21455

Reversible Silicon Anodes with Long Cycles by Multifunctional Volumetric Buffer Layers

2021· article· en· W3124686147 sur OpenAlexafffund
Tiansheng Mu, Shuaifeng Lou, Nathaniel Holmes, Changhong Wang, Mengxue He, Baicheng Shen, Xiaoting Lin, Pengjian Zuo, Yulin Ma, Ruying Li, Chunyu Du, Jiajun Wang, Geping Yin, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaChina Scholarship CouncilCanada Foundation for Innovation
Mots-clésAnodeMaterials scienceSiliconLithium (medication)Carbon fibersElectrochemistryNanotechnologyChemical engineeringBattery (electricity)Energy storageComposite numberElectrodeOptoelectronicsComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Establishing a stable, stress-relieving configuration is imperative to achieve a reversible silicon anode for high energy density lithium-ion batteries. Herein, we propose a silicon composite anode (denoted as T-Si@C), which integrates free space and mixed carbon shells doped with rigid TiO2/Ti5Si3 nanoparticles. In this configuration, the free space accommodates the silicon volume fluctuation during battery operation. The carbon shells with embedded TiO2/Ti5Si3 nanoparticles maintain the structural stability of the anode while accelerating the lithium-ion diffusion kinetics and mitigating interfacial side reactions. Based on these advantages, T-Si@C anodes demonstrate an outstanding lithium storage performance with impressive long-term cycling reversibility and good rate capability. Additionally, T-Si@C//LiFePO4 full cells show superior electrochemical reversibility. This work highlights the importance of rational structural manipulation of silicon anodes and affords fresh insights into achieving advanced silicon anodes with long life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Applied Materials & InterfacesMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207