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Enregistrement W3124686366 · doi:10.1088/1361-6463/abdc94

Spin waves in unsaturated single- and double-layered ferromagnetic nanorings

2021· article· en· W3124686366 sur OpenAlexafffund
Bushra Hussain, Zahra Haghshenasfard, M. G. Cottam

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanoringCondensed matter physicsVortex statePermalloyVortexSpin waveFerromagnetismMagnetic fieldHamiltonian (control theory)Chirality (physics)MicromagneticsDipoleMaterials sciencePhysicsMagnetizationNanotechnologyQuantum mechanicsMechanicsSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A theoretical analysis is described for the spin waves in single- and double-layered nanorings using a microscopic, or Hamiltonian-based, formalism. The calculations, which yield the frequencies and spatially-dependent intensities of the quantized spin waves, are applied to the vortex and onion (bi-domain) states in a single nanoring, as well as to the field-induced switching. In the case of asymmetric double-layered nanorings (with a nonmagnetic spacer) there are coupled spin waves controlled by varying the spacer thickness to change the strength of the inter-ring dipolar interactions. The different possible magnetic states, depending on the applied magnetic field, may involve vortex states (with the same or opposite chirality) in both layers, a vortex state in one layer and onion state in the other, or onion states in both layers. Numerical applications are made to permalloy nanorings with realistic dimensions and magnetic parameter values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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