Transglutaminase 2: a novel therapeutic target for idiopathic pulmonary fibrosis using selective small molecule inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effects of a site-directed TG2-selective inhibitor on the lung myofibroblast phenotype and ECM deposition to elucidate TG2 as a novel therapeutic target in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF)-an incurable progressive fibrotic disease. IPF fibroblasts showed increased expression of TG2, α smooth muscle actin (αSMA) and fibronectin (FN) with increased extracellular TG2 and transforming growth factor β1 (TGFβ1) compared to normal human lung fibroblasts (NHLFs) which do not express αSMA and express lower levels of FN. The myofibroblast phenotype shown by IPF fibroblasts could be reversed by selective TG2 inhibition with a reduction in matrix FN and TGFβ1 deposition. TG2 transduction or TGFβ1 treatment of NHLFs led to a comparable phenotype to that of IPF fibroblasts which was reversible following selective TG2 inhibition. Addition of exogenous TG2 to NHLFs also induced the myofibroblast phenotype by a mechanism involving TGFβ1 activation which could be ameliorated by selective TG2 inhibition. SMAD3-deleted IPF fibroblasts via CRISPR-cas9 genome editing, showed reduced TG2 protein levels following TGFβ1 stimulation. This study demonstrates a key role for TG2 in the induction of the myofibroblast phenotype and shows the potential for TG2-selective inhibitors as therapeutic agents for the treatment of fibrotic lung diseases like IPF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle