EXPECTANCY AND SALES PERSONNEL MOTIVATION TO CONTINUE WORK PERFORMANCE DURING THE COVID 19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
Declining level of public purchasing power affects several industries during the COVID- 19 pandemic. As one of the industries affected by the COVID-19, the decrease in sales performance felt by one of the telecommunication providers in Bali, Indonesia which has incurred loss in the first quarter of 2020. As a result, the sales personnel have experienced low level of motivation. The purpose of this study was to investigate howto motivate the sales personnel to continue work performance during the COVID-19 pandemic under the expectancy theory approach that consists of expectancy, instrumentality, and valence. The theory proposed if high level of efforts will lead to the attainment of high level of performances and high level of performances will be valued with desired outcomes in the future. Convenience sampling was used in this study. 110 respondents were collected and analyzed. The result shows simultaneous influences of independent variables toward dependent variable at p< .001 as the level of significance and the values of F= 69.493. This indicates that the sales personnel believe if theamount of effort given will be associated with the achievement of better performance and rewards. This study highlights the presence of expectancy variable which has a positive but not significant influence on motivation. This study suggests that expectancy variable should be increased while maintaining instrumentality and valence by setting realistic and achievable targets during the COVID-19 situation, providing necessary equipment and facilities to maximize skills and resources. Keywords: Expectancy, Instrumentality, Valence, Motivation, Sales personnel, Telecommunication, Indonesia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».