EXPECTANCY AND SALES PERSONNEL MOTIVATION TO CONTINUE WORK PERFORMANCE DURING THE COVID 19 PANDEMIC
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p><em>Declining level of public purchasing power affects several industries during the COVID- 19 pandemic. As one of the industries affected by the COVID-19, the decrease in sales performance felt by one of the telecommunication providers in Bali, Indonesia which has incurred loss in the first quarter of 2020. As a result, the sales personnel have experienced low level of motivation. The purpose of this study was to investigate howto motivate the sales personnel to continue work performance during the COVID-19 pandemic under the expectancy theory approach that consists of expectancy, instrumentality, and valence. The theory proposed if high level of efforts will lead to the attainment of high level of performances and high level of performances will be valued with desired outcomes in the future. Convenience sampling was used in this study. 110 respondents were collected and analyzed. The result shows simultaneous influences of independent variables toward dependent variable at p&lt; .001 as the level of significance and the values of F= 69.493. This indicates that the sales personnel believe if theamount of effort given will be associated with the achievement of better performance and rewards. This study highlights the presence of expectancy variable which has a positive but not significant influence on motivation. This study suggests that expectancy variable should be increased while maintaining instrumentality and valence by setting realistic and achievable targets during the COVID-19 situation, providing necessary equipment and facilities to maximize skills and resources.</em></p><p><strong>Keywords: </strong>Expectancy, Instrumentality, Valence, Motivation, Sales personnel, Telecommunication, Indonesia</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle