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Enregistrement W3124741176 · doi:10.1021/acschemneuro.0c00801

Radiosynthesis, <i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i> Evaluation of [<sup>18</sup>F]CBD-2115 as a First-in-Class Radiotracer for Imaging 4R-Tauopathies

2021· article· en· W3124741176 sur OpenAlexaff
Anton Lindberg, Ashley C. Knight, Daniel Sohn, László Rákos, Junchao Tong, April Radelet, N. Scott Mason, Jeffrey S. Stehouwer, Brian J. Lopresti, William E. Klunk, Johan Sandell, Alexander Sandberg, Per Hammarström, Samuel Svensson, Chester A. Mathis, Neil Vasdev

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCenter for Scientific ReviewNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Aging
Mots-clésRadioligandProgressive supranuclear palsyRadiosynthesisIn vivoIn vitroChemistryBiochemistryBiologyMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CBD-2115 was selected from a library of 148 compounds based on a pyridinyl-indole scaffold as a first-in-class 4R-tau radiotracer. In vitro binding assays showed [ 3 H]CBD-2115 had a K D value of 6.9 nM and a nominal B max of 500 nM in 4R-tau expressing P301L transgenic mouse tissue. In binding assays with human brain tissue homogenates, [ 3 H]CBD-2115 has a higher affinity (4.9 nM) for progressive supranuclear palsy specific 4R-tau deposits than [ 3 H]flortaucipir (45 nM) or [ 3 H]MK-6240 (>50 nM). [ 18 F]CBD-2115 was reliably synthesized (3–11% radiochemical yield with molar activity of 27–111 GBq/μmol and >97% radiochemical purity). Dynamic PET imaging was conducted in mice, rats, and nonhuman primates, and all species showed initial brain uptake of 0.5–0.65 standardized uptake value with fast clearance from normal tissues. [ 3 H]CBD-2115 could be a useful lead radioligand for further research in 4R-tauopathies, and PET radiotracer development will focus on improving brain uptake and binding affinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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